![[PukiWiki]](image/sugar_bowl_s.png "[PukiWiki]")
#author("2023-10-26T14:05:46+09:00","default:obata","obata") #author("2023-10-26T15:43:23+09:00","default:obata","obata") CENTER:[[前回◁>2023年度/冬学期/第5講]]&color(#447CFF){第&size(32){6};講};[[▷次回>2023年度/冬学期/第7講]] ----- #qanda_setstid(2023-10-19 16:20:00,90) #qanda_who #qanda_mathjax //#qanda_points_chart //#qanda_points_hist ✔ REC ON&br; ✅ 接続チェック #qanda_set_qst(6,80,0){{ <li>✔ 接続状態をおしえてください。</li> }} #qanda(6,80) CENTER:&size(25){&color(yellow,navy){ コンピュータと労働 };}; #contents ------ **前回のまとめ [#nc416d5b] ***労働結合の二つの原理 [#pede4974] -協業 Cooperation：意識を介した結合：共通の目的を共有する -分業 Division of Labour：モノを介した結合：他人の労働成果を再加工する **今回のネライ [#z8b99a65] -ある作業を人間はどのようにしてこなしているのか、自分の行動を反省的に捉えてみる。 -コンピュータを使うと、それがどのように実現できるのか、考えてみる。 **簡単な知的作業の例 [#ledc1afb] -人間の労働は、体力がものをいう作業も多いが、そうしたなかでもやはり、ちょっとした知的作業が欠かせない。 -そうした知的作業は、ふだんほとんど意識されることはないが、その存在こそ、動物や機械には任せられない、どうしても人間の「労働」が必要になる理由である。 -20世紀を通じて、同一作業の連続は次々に機械化されていったのですが、それでも人間の労働がなくならなかったのは、多くの場面でこうした簡単な知的作業が不可欠だったからです。 -こうした作業を熟す（こなす）ことができてもふつう「熟練」とはよびません。とくにトレーニングしなくてもできることです。 -この能力の正体は何なのでしょうか。実地に考えてみましょう。 #qanda_set_qst(6,1,0){{ <p>0〜9の番号がついたトマトが10個，店にならんでいる。</p> <p>0〜9の番の重さ(グラム)は次のとおりである。</p> $$[34,44,33,45,55,23,67,52,44,28]$$ <p>いまトマト80グラムが買いたいという注文がきた。</p> <p>さて、何番と何番のトマトを売ったらよいか。</p> </ul> }} #qanda(6,1) #qanda_solution(6,1){{ <h4>解答</h4> <ol> <li>[7,9]</li> </ol> <h4>解説</h4> <ul> <li>たぶん、すぐわかったと思います。</li> </ul> }} #qanda_set_qst(6,2,0){{ <ul> <li>6-1の問題で、どのようにして7番と9番だとわかったのですか。</li> <li>「どのように」か、こうして、ああして.... こうなった、というように、具体的に説明してください。</li> </ul> }} #qanda(6,2) #qanda_solution(6,2){{ <h4>解答</h4> <ul> <li>２個のペアをつくって x + y = 80になるかどうか、調べる。</li> </ul> <h4>解説</h4> <ul> <li>うえの解答はベストではありません。こんな回答をする人はいないかもしれませんが、仮にいるとして考えてみましょう。 </li> <li>２個のペアは全部でいくつになりますか。$_{10}C_{2}=45$</li> <li>最悪45回も足し算をする必要がある。</li> <li>「ともかくできる」と「うまくこなせる」ではだいぶ違う。</li> <li>もっといいやり方はないか....</li> <li>そもそも、もっといいとか、わるいとか、どうやって決めるのだろうか。</li> </ul> }} #qanda_set_qst(6,3,0){{ <p>そもそも、もっといいとか、わるいとか、どう判断したらよいのだろうか。</p> }} #qanda(6,3) #qanda_solution(6,3){{ <h4>解答</h4> <ul> <li>時間（何秒かかるか）</li> </ul> <h4>解説</h4> <ul> <li>効率を測る尺度は、一般的には処理時間かもしれませんが、ほかにも作業に必要なモノ（計算用紙）や場所の広さ（机のスペース）など、時間に還元できない要素もありそうです。</li> <li>賃金を払って作業をさせる（賃労働）であれば、時間効率がコスト計算に直結します。</li> <li>単位あたり時間の賃金額（たとえば時給）を「賃金率」とよびます。賃金率%w(円/Hour）$で作業時間が$t分$であれば、賃金コストは$wt/60$となります。</li> <li>計算用紙が単価$@p[円]$で$x[枚]$ 必要なら、コスト（費用価格）$c = px+wt[円]$</li> <li>計算用紙、鉛筆、etc であれば、価格ペクトル${\mathbf P} =(p_1,p_2,\cdots)$ 物量ベクトル${\mathbf Ｘ} =(x_1,x_2,\cdots)$ として$c = {\mathbf PＸ}+wt[円]$. あとで生産価格を説明するときに使います。</li> <li>さらに作業空間は、場所を賃借していると考えれば、単位面積あたりのレント（地代）$r[円/m^2]$,作業スペース$s[m^2]$で、$c = px+wt+rs[円]$</li> <li>ただし、空間スペースはこのように単純にコスト化できない面がある。なぜなら、計算用紙は一回ごとに消費されるが（フローの量）、空間スペースは作業回数に依存しないから（ストックの量）。</li> <li>この作業では、おそらく賃金コストの占める比重が大きいだろう。時間あたりの成果（１時間に何回できるか $1/t$）が <b>労働生産性</b> labor productivity 。だから、この場合には、$w$が一定なら、労働生産性がコストを支配することになりそうです。</li> }} #qanda_set_qst(6,4,0){{ <p>二つのペアをつくる方法だと、最悪$_nC_2$ 調べないといけない。</p> <p>階乗で手数がふえるというのは恐ろしい。</p> <p>もっといい方法はないだろうか？</p> }} #qanda(6,4) #qanda_solution(6,4){{ <h4>解答</h4> <ul> <li>一個ずつ取りだして、全体のなかに足して80になるものがないか調べる。</li> <hr> <li>一個ずつ取りだして、$y=80-x$ を計算。</li> <li>どこかに$y$がないかを調べてゆく。</li> <hr> <li>２個目から一個ずつ取りだして、$y=80-x$ を計算。</li> <li>自分より前の番号に$y$がないかを調べてゆく。</li> </ul> <h4>解説</h4> <ul> <li>たぶん、人にやらせれば自然にこうやると思う。</li> <li>でも、プログラムを書くとなると、すぐに思いつくのは総当たり型...</li> }} #divregion(すぐに思いつくプログラム,admin,lec=6,qnum=4) a = [34,44,33,45,55,23,67,52,44,28] for(i=0; i<10; i++) for(j=1; j<10; j++) if a[i] + a[j] == 80 return [i,j] return 'no pair' #enddivregion #divregion(人間ならふつう...,admin,lec=6,qnum=4) // i -> a[i]という正引き a = [34,44,33,45,55,23,67,52,44,28] b = {} //連想配列 for(i=0; i<10; i++) // 連想配列に入っているかどうかの'in'が使えるとして if 80 - a[i] in b return [ i, b[80 - a[i]] ] // 34->0,44->1, .... という逆引きできる連想配列をつくる b[a[i]] = i return 'no pair' #enddivregion -このような簡単な知的作業でも、物理的な機械だけでやらせるのはむずかしかった。人間の手作業が残る領域があった。 -機械装置にコンピュータを組み込むことで、従来人間に頼ってきた知的作業（のある範囲）がカバーできるようになってきた。 -でも、そのためのプログラミングは... ***プログラミング [#ga50e96b] -プログラミングは人間がするほかないのか.... -生成ＡＩでためしてみる。現場で時間があれば... #qanda_set_qst(6,5,0){{ <p>問題6-1に答えるプログラムがほしい。</p> <p>生成ＡＩに対して、どのように質問したらよいか。</p> }} #qanda(6,5) #qanda_solution(6,5){{ <h4>解答</h4> <ul> <li>[34,44,33,45,55,23,67,52,44,28]から、足して80になる値の番号が知りたい。</li> <li>この問題をとくプログラムをお願いします。</li> <li>できたらjavascriptで</li> <li>できたらjavascriptで,結果をconsole,logに出力してください。</li> </ul> <h4>解説</h4> <ul> <li>うまくゆくだろうか。うまくゆかなかったら、少しずつ、質問を改良してゆけばいいでしょう。</li> <li></li> </ul> }} ***労働の変容 [#vdd42bab] -どんなに単純化されても、人間の労働には、知的な作業がついてまわる。 -しかし、この知的な作業は分析不要なものではない。 -しかし、この知的な作業は分析不能なものではない。 -コンピュータは、この種の作業領域をカバーしつつある。単純な機械化とはレベルのことが異なる次元に進みつつある。 -この新たな次元で、人間が必要となる作業とは何か、それはどんな姿かたちの労働になるのか、考える必要がある。 -この講義で説明した「労働の構造」に即して、もう一度考えてみるとよい。 ---- -時間の都合で「労働」というテーマの話しはここまでで終わりにしますが、まだまだ考えると面白い問題がありそうです。 -次の[[報告>https://gken.jp/gken/wp-content/uploads/2019/10/main.pdf]]と[[スライド>https://gken.jp/gken/wp-content/uploads/2019/10/beamer.pdf]]も参考にみてください。
